Mistral AI، رهان أوروبا الأخير على الذكاء الاصطناعي

في أبريل ٢٠٢٣، جلس ثلاثة باحثين شباب في مقهى في السابع من باريس. الأوّل أرثور مينش، خرج قبل أسابيع من Google DeepMind في لندن. الثاني جيوم لومبل، والثالث تيموتيه لاكروا، كلاهما من Meta AI في باريس. الثلاثة تركوا وظائف تُعدّ الأعلى في مجال AI في القارّة الأوروبية.

الفكرة التي طرحوها آنذاك بدت جنونية. أوروبا ليس لديها شركة نماذج لغوية حدودية. أمريكا تسيطر عبر OpenAI وGoogle وAnthropic وMeta. الصين تصعد بسرعة عبر Baidu وAlibaba وشركات ناشئة. أوروبا، بكل بحوثها التاريخية في AI، عالة على البقيّة.

قرّروا أنّ الحلّ ليس صبراً على الحكومات ولا استجداءً للتمويل. الحلّ شركة تُبنى بسرعة وتُنفَق بذكاء وتُطلق نماذج مفتوحة تنافس المغلقة.

في يونيو ٢٠٢٣، أعلنوا عن Mistral AI. في أسابيع، جمعوا جولة تمويل seed بحوالي مئة مليون يورو من Lightspeed وشركاء آخرين. لم يكن للشركة منتج بعد. لم يكن لها موظّفون تقريباً. لم يكن لها حتى مكتب دائم. لكن الأسماء الثلاثة كانت كافية.

هذا المقال قصّة رهان أوروبا على شركة عمرها أقلّ من ثلاث سنوات.

أوروبا التي تأخّرت

قبل الدخول في تفاصيل Mistral، من المفيد فهم لماذا لم تُنتج أوروبا شركة AI كبرى قبل ٢٠٢٣.

الأبحاث موجودة. باريس ولندن وأمستردام ومونتريال (كندا فرانكوفونية) أنتجت جيلاً من ألمع الباحثين في مجال التعلّم العميق. Geoffrey Hinton وYann LeCun وYoshua Bengio، الثلاثي الذي حصل على جائزة Turing عام ٢٠١٨، تدرّبوا في أوروبا أو كندا. DeepMind نفسها أُسّست في لندن عام ٢٠١٠ قبل أن تشتريها Google.

المشكلة كانت رأس المال. الشركات الأوروبية الناشئة تجمع في المتوسّط أقلّ من نظيراتها الأمريكية بمرّتين إلى ثلاث. سوق الاكتتاب العام أصغر. البيروقراطية أعقد. حين تُحقّق شركة تقنية أوروبية نجاحاً، تُشترى غالباً من عملاق أمريكي: DeepMind لـGoogle، Kaggle لـGoogle، Skype لـMicrosoft، ARM لـSoftBank اليابانية.

سياسياً، أدرك المسؤولون الأوروبيون هذا التخلّف متأخّراً. حين انفجر ChatGPT في نهاية ٢٠٢٢، بدأ الحديث الجدّي عن "السيادة الرقمية" و"البدائل الأوروبية". قانون الذكاء الاصطناعي الأوروبي (EU AI Act) الذي أُقرّ ٢٠٢٤ كان جزءاً من الاستجابة، وضخّ رأس المال في شركات محلّية كان الجزء الآخر.

Mistral نزلت في وسط هذا المشهد. صادف توقيتها كل شيء: القلق الأوروبي، التمويل المتاح، الشغف بالنماذج المفتوحة كبديل للهيمنة الأمريكية المغلقة.

Mistral 7B، حين قاومت الرياضيات

في سبتمبر ٢٠٢٣، بعد أشهر قليلة من التأسيس، أطلقت Mistral نموذجها الأوّل. Mistral 7B، سبعة مليارات معامل، برخصة Apache 2.0 كاملة.

الرقم في العنوان صغير. Llama 2 من Meta كان عائلة نماذج بأحجام تصل إلى ٧٠ مليار. GPT-4 يُقدَّر بأكثر من تريليون. سبعة مليارات لم تكن رقماً منافساً.

لكن Mistral 7B تفوّق على Llama 2 13B في معظم القياسات. نموذج نصف حجمه، بأداء أفضل. الرياضيات لم تكن تعمل بالشكل المتوقّع.

السرّ في التفاصيل التقنية. Mistral 7B استخدم Grouped-Query Attention لتقليل استهلاك الذاكرة، وSliding Window Attention للتعامل مع نصوص طويلة بكفاءة، وبيانات تدريب منتقاة أكثر من مجرّد كمّ ضخم. مجتمعة، هذه القرارات المعمارية أعطت النموذج جودة تفوق حجمه.

الأثر تجاوز الجودة الخام. Mistral 7B أثبت أنّ الاعتقاد السائد بأنّ "أكبر يعني أفضل" ليس صحيحاً في كل الحالات. النماذج الصغيرة المُصمَّمة بذكاء يمكن أن تنافس الأكبر. الرسالة وصلت لكل شركة تحاول تطوير نماذج، بما فيها الشركات الصينية التي بدأت لاحقاً تُصدر نماذج بنفس الحجم بجودة مماثلة.

Mixtral وMoE في العلن

بعد ثلاثة أشهر، في ديسمبر ٢٠٢٣، أصدرت Mistral نموذجاً أثار ضجّة أكبر. Mixtral 8x7B، أوّل نموذج Mixture-of-Experts مفتوح بجودة تقارب GPT-3.5.

فكرة MoE ليست جديدة. Google استخدمتها داخلياً في Switch Transformer وGShard. لكنّها ظلّت خارج المتناول العام، إمّا لأنّها في نماذج مغلقة أو لأنّ أوزانها ضخمة يصعب توزيعها. Mixtral كسر هذا. الأوزان متاحة، ترخيص Apache 2.0، وأي مطوّر لديه GPU قوي يستطيع تشغيله محلياً.

المعمارية بسيطة: بدل شبكة FFN واحدة لكل طبقة، هناك ثمانية "خبراء" وأداة توجيه تختار خبيرَين لكل token. النتيجة نموذج بـ٤٧ مليار معامل إجمالي، لكن ١٣ مليار فقط تنشط لأي token. جودة نموذج كبير بتكلفة تشغيل نموذج متوسّط.

Mixtral 8x22B، الأكبر، صدر في أبريل ٢٠٢٤ بترخيص مفتوح أيضاً. ١٤١ مليار معامل، ٣٩ مليار نشطة. هذا كان النموذج الأخير الذي أصدرته Mistral بترخيص كامل الانفتاح لنماذج بهذا الحجم.

التحوّل نحو الإغلاق

مع تصاعد التقييم وضغط المستثمرين، بدأت Mistral تُغيّر سياستها.

Mistral Large، الذي أُطلق فبراير ٢٠٢٤، لم يكن مفتوحاً. الوصول عبر API الرسمي فقط أو عبر شراكة Azure. Mistral Medium وMistral Small تبعا نفس النمط. النماذج الأصغر ظلّت مفتوحة (Mistral 7B وMinistral 3B/8B)، لكن الحدودي لم يعد كذلك.

هذا التحوّل أثار جدلاً حقيقياً في مجتمع Mistral. المطوّرون الذين احتفوا بها كبديل مفتوح للعمالقة الأمريكيين شعروا بخيانة. الردّ الرسمي كان بسيطاً: يجب أن نُموّل الأبحاث، وتدريب نموذج حدودي يكلّف مئات الملايين، والنماذج المفتوحة لا تُوفّر عائداً كافياً.

الحجّة صحيحة اقتصادياً. لكن السؤال الفلسفي يبقى: هل Mistral لا تزال "شركة النماذج المفتوحة"، أم صارت شركة تجارية عادية بواجهة انفتاح؟

Le Chat يدخل الحلبة الاستهلاكية

في ٢٠٢٤، فاجأت Mistral الجميع بإطلاق Le Chat، منتج محادثة استهلاكي منافس مباشرة لـChatGPT. الاسم "Le Chat" لعب على المفارقة: كلمة "chat" في الفرنسية تعني "قطّة"، وفي الإنجليزية الحديثة تعني "محادثة".

الواجهة نظيفة، السرعة عالية، والدعم للفرنسية ممتاز. أُطلقت نسخة موبايل في مطلع ٢٠٢٥ قفزت لأعلى قوائم التنزيل في فرنسا خلال أيام. الرئيس الفرنسي إيمانويل ماكرون نشر تغريدة يحتفي بها، ما يُلخّص كم صارت Mistral رمزاً وطنياً بقدر ما هي شركة.

Le Chat يقدّم بحثاً ويبياً وتوليد صور (عبر Flux من Black Forest Labs، شركة أوروبية أخرى)، ونسخة Pro بحوالي ١٥ دولاراً شهرياً. المنافسة الحقيقية مع ChatGPT وClaude في السوق الأوروبي بدأت.

شراكة Microsoft، الجدل السياسي

في فبراير ٢٠٢٤، أعلنت Microsoft استثماراً في Mistral وشراكة تجعل نماذجها متاحة على Azure. الرقم لم يُعلَن رسمياً، لكن تقارير Bloomberg قدّرته بحوالي ١٥ مليون يورو، صغير جداً بمعايير هذا السوق.

الشراكة أثارت غضباً في البرلمان الأوروبي. النائبة الأوروبية Alexandra Geese قدّمت سؤالاً رسمياً حول ما إذا كانت Mistral تخضع لتدقيق ملائم بحسب EU AI Act بعد الشراكة. الحجّة: شركة مُصنّفة كأمل السيادة الأوروبية لا يجب أن تُصبح تابعاً لعملاق أمريكي في أوّل فرصة.

Mistral دافعت بأنّ الاستثمار أقلّ من ١٠٪ من الشركة، وأنّ الشراكة تجارية بحتة تُتيح للعملاء الأوروبيين الوصول لنماذجها عبر Azure دون تغيير موقعها القانوني في فرنسا. الحكومة الفرنسية أيّدت هذا الموقف.

القضية عكست توتّراً أعمق. أوروبا تريد شركة سياديّة، لكن الشركات السياديّة تحتاج أسواقاً، والأسواق تحتاج قنوات توزيع، وأكبر القنوات مملوكة أمريكياً. الحلّ الوحيد الحقيقي: بناء بديل أوروبي لسحابة Microsoft وAmazon وGoogle، وهذا مشروع لعقود لا لسنوات.

أرقام الاقتصاد

| الجولة | التاريخ | المبلغ | التقييم | |---|---|---|---| | Seed | يونيو 2023 | 105 مليون € | 240 مليون € | | Series A | ديسمبر 2023 | 385 مليون € | 2 مليار € | | Series B | يونيو 2024 | 600 مليون € | 6 مليار € |

في أقلّ من عام ونصف، انتقلت Mistral من صفر إلى تقييم يجعلها أعلى شركة تقنية ناشئة في تاريخ فرنسا. مقارنةً بمنافسيها الأمريكيين، الأرقام تبقى متواضعة. OpenAI بحدود ١٥٧ مليار، Anthropic بحدود ٦٠ مليار، xAI بحدود ٥٠ مليار (مطلع ٢٠٢٥). لكنها كافية لتمويل تدريب نماذج حدودية لسنوات قادمة، إن أُنفقت بذكاء.

المستثمرون البارزون: General Catalyst، Lightspeed، Andreessen Horowitz، NVIDIA، Salesforce، وBpifrance (بنك الاستثمار العام الفرنسي).

هل يمكن أن تنجح Mistral طويلاً؟

هذا السؤال الحقيقي، ولا يجيب عليه أحد بصدق كامل.

الحجّة المؤيّدة: المواهب من الطراز الأوّل، النماذج جيّدة، السوق الأوروبي متعطّش لبديل، والدعم السياسي حقيقي. حتى لو لم تُنافس Mistral في قمّة الأداء الحدودي، يمكن أن تكون "المفضّلة الأوروبية" التي تختارها البنوك والحكومات لأسباب سيادية.

الحجّة المعارضة: الفجوة تتّسع لا تضيق. GPT-5 وClaude 4 وGemini 2 قفزات نوعية استلزمت مليارات لكل واحد منها. Mistral تنفق عُشر ما تنفقه Anthropic على التدريب. القدرة على مجاراة الحدود سنوياً تتطلّب رأس مال ليس متاحاً في السوق الأوروبي حالياً.

السيناريو المرجّح، بحسب محلّلين مثل Benedict Evans، أنّ Mistral ستحافظ على موقعها كخيار أوروبي رئيسي في السوق الشركاتي، لكنّها ستتخلّف تدريجياً في السباق الحدودي إن لم تجد شراكة أعمق أو رأس مال أضخم. الشراء من Microsoft أو Amazon أو حتى من كونسورتيوم أوروبي حكوميّ خيارات مطروحة على المدى المتوسّط.

ماذا يعني هذا للمستخدم العربي؟

للمطوّر العربي، Mistral خيار جدّي لسببَين. الأوّل، النماذج الصغيرة المفتوحة (Mistral 7B وMinistral 8B) مناسبة للتشغيل المحلّي وللمهام التي لا تحتاج قدرات GPT-4. الثاني، Le Chat يُقدّم بديلاً استهلاكياً مع دعم عربي مقبول، وإن لم يبلغ جودة Claude.

للشركات في السعودية والخليج، الحجّة السياديّة قد تكون جاذبة. Mistral غير أمريكية وغير صينية، ما يُقلّل بعض المخاوف الجيوسياسية. لكنّها ليست عربية أيضاً، ولا تنافس نماذج ALLaM من SDAIA في قدرات اللغة العربية الأصيلة.

Mistral تجربة يستحقّ متابعتها. هل يمكن لأوروبا أن تُنتج قوّة AI مستقلّة؟ الجواب النهائي يبقى مؤجّلاً لسنوات قادمة، ومسار هذه الشركة سيكون المؤشّر الأوضح.

اقرأ أيضاً:

• Cohere، الشركة التي اختارت ألّا يعرفها أحد
• Anthropic، الشركة الأخلاقية للـAI