الذكاء الاصطناعي

20 برومت للبحث العلمي، طالب دراسات عليا وباحث

برومتات جاهزة للبحث العلمي: مراجعة الأدبيات، تحليل بيانات، كتابة أوراق، مراجعة أقران.

فريق مقالات، قسم التقنية ٣ سبتمبر ٢٠٢٦ 5 دقيقة قراءة

الباحث الذكي في 2026 يستخدم AI ليختصر الوقت الروتيني، لا ليختصر التفكير. هذه 20 برومت لكل مرحلة بحث.

للأدبيات (5 برومتات)

1) خطّة مراجعة أدبيات

أكتب مراجعة أدبيات لموضوع: [X].
- اقترح 8-10 محاور رئيسية
- ترتيب المحاور منطقياً
- ما الفجوات المتوقّعة
- 15 مصطلح بحث (بالإنجليزية) لأبحث بها.

2) تلخيص ورقة

هذه ورقة علمية: [ألصق abstract أو النصّ].
اكتب ملخّصاً:
- السؤال البحثي
- المنهج
- النتائج الرئيسية
- المحدوديّات
- التطبيقات
- كيف يخدم بحثي عن [Y]؟

3) مقارنة أوراق

هذه 3 أوراق: [ألصق ملخّصاتها].
قارنها:
- التقارب في النتائج
- التباعد
- المنهجيات المختلفة
- أيّها أقوى methodologically ولماذا.

4) توليد سؤال بحث

لموضوع [X]، اقترح 10 أسئلة بحثية:
- 5 وصفية
- 3 علاقة (correlation)
- 2 سببية (causal)
كل سؤال يشمل: المتغيّرات، الجمهور، النطاق.

5) تحديد فجوة بحثية

هذه ملخّصات لأهمّ 10 دراسات في المجال: [ألصق].
- ما الفجوات البحثية؟
- ما لم يُجَب عليه بعد؟
- 3 أسئلة بحث محتملة تسدّ الفجوة.

للمنهجية (5 برومتات)

6) اختيار منهج

سؤال بحثي: [ألصق].
اقترح المنهج الأنسب:
- كمّي / نوعي / مختلط
- تصميم البحث (Experimental، Correlational، Case Study، إلخ)
- أدوات جمع البيانات
- تحليل مناسب
- حجم عيّنة أوّلي.

7) استبيان بحثي

لسؤال بحثي: [X]، اكتب استبياناً:
- 20 سؤالاً مقسّمة (ديموغرافيا، متغيّرات، مخرجات)
- مزيج: Likert scale، اختيار من متعدّد، مفتوح
- ترتيب منطقي
- كل سؤال يقيس متغيّراً محدّداً.

8) دليل مقابلة (Interview Guide)

لدراسة نوعية عن [X]، اكتب دليل مقابلة نصف-مهيكلة:
- 3 أسئلة تمهيدية
- 8-10 أسئلة رئيسية (Open-ended)
- Probes لكل سؤال رئيسي
- سؤال ختامي.

9) خطّة تحليل بيانات

لجمع بيانات:
- كمّية: [صف: عدد المشاركين، المتغيّرات]
- نوعية: [صف]
اقترح:
- الاختبارات الإحصائية المناسبة
- برامج (SPSS، R، Python)
- طرق التحليل النوعي (Thematic، Content Analysis)
- خطوات التحليل بالترتيب.

10) اعتبارات أخلاقية

لبحث عن [الموضوع، الجمهور، الطريقة]:
- ما الاعتبارات الأخلاقية؟
- ما موافقات لجنة الأخلاق (IRB) المطلوبة؟
- Informed Consent template
- حماية بيانات المشاركين.

للكتابة (5 برومتات)

11) هيكل ورقة IMRAD

اكتب هيكل ورقة IMRAD (Introduction, Methods, Results, Discussion) لبحث عن [X].
- Introduction: 3 أقسام (background, gap, research question)
- Methods: تفاصيل بالنقاط
- Results: كيف تُنظّم النتائج
- Discussion: 4 محاور.

12) مقدّمة بحث

اكتب مقدّمة أكاديمية 500 كلمة لبحث عن [X]:
- Hook (فقرة)
- Background (فقرتان)
- Gap in literature (فقرة)
- Research question and objectives
- Significance
- Structure of paper.

13) نقاش نتائج

هذه نتائج بحثي: [ألصق].
اكتب قسم Discussion 800 كلمة:
- تفسير النتائج الرئيسية
- مقارنة بأبحاث سابقة (بمصادر — تحقّق بشرياً)
- التطبيقات (Implications)
- المحدودية (Limitations)
- Future Research.

14) خلاصة (Abstract)

هذا بحثي الكامل: [ألصق ملخّص].
اكتب Abstract 250 كلمة بأسلوب:
- Background (2-3 جمل)
- Objective (جملة)
- Methods (2-3 جمل)
- Results (2-3 جمل)
- Conclusion (2 جمل).

15) عنوان ورقة

اكتب 10 عناوين محتملة لبحثي عن [الموضوع الدقيق].
- كل عنوان دقيق وواضح
- يحوي المتغيّرات الرئيسية
- تحت 15 كلمة
- بلا مبالغة.

للمراجعة والنشر (5 برومتات)

16) مراجعة قواعد نحوية

راجع بحثي أكاديمياً: [ألصق].
- الأخطاء النحوية
- الصياغة (Passive vs Active)
- التماسك بين الفقرات
- مصطلحات غير دقيقة.
لا تُعِد الكتابة — أعطني ملاحظات.

17) مراجعة اقتباسات

هذه اقتباساتي: [ألصق قائمة].
- التنسيق [APA/MLA/Chicago] صحيح؟
- هل تنقص معلومات؟
- هل الأسلوب متّسق؟

18) اقتراح مجلّة

بحثي عن [الموضوع، المنهج، الجمهور]:
اقترح 10 مجلّات علمية للنشر:
- اسم المجلّة
- Impact Factor تقديري
- نطاق قبولها
- نسبة قبول تقديرية
- Open Access؟
تحقّق بشرياً من كل مجلّة.

19) رسالة تعريف (Cover Letter)

اكتب Cover Letter لمحرّر مجلّة [X] لتقديم ورقة عن [Y].
- تعريف بالبحث بجملتَين
- لماذا مناسب للمجلّة
- Contribution to field
- Confirmations (لم يُنشر، لا تضارب مصالح، إلخ).

20) رد على مراجعي أقران

هذا رد المراجعين: [ألصق].
اكتب Response Letter:
- شكر مهذّب
- لكل ملاحظة: رد نقطة نقطة
- التغييرات التي أجريناها (إن وجدت)
- التغييرات التي لم نجرها ولماذا (بأدب).

قواعد أخلاقية

  1. الإفصاح: أخبر مشرفك/الناشر باستخدام AI
  2. الأصالة: الأفكار المركزية لك، AI للأدوات المساعدة
  3. المصادر: تحقّق يدوياً من كل مصدر
  4. البيانات: لا ترفع بيانات مشاركين لـChatGPT العادي
  5. المسؤولية: أيّ ادّعاء علمي في ورقتك، مسؤوليتك أنت

أدوات بحثية موصى بها

  • NotebookLM، تحمّل PDFs، اسأل، اقتبس
  • Perplexity Pro، بحث بمصادر
  • Scholar GPT، GPT مخصّص لـScholar
  • Zotero، إدارة مراجع
  • Grammarly Academic، تدقيق أكاديمي

المصادر الرسمية


اقرأ أيضاً: الذكاء الاصطناعي في التعليم · برومتات جاهزة للدراسة · هندسة البرومت الشاملة · Chain of Thought

هل أفادك هذا المقال؟

كن أول من يقيّم

الأسئلة الشائعة

الجامعات الكبرى (Harvard، MIT، Stanford، KAUST) تسمح كأداة مساعدة مع الإفصاح. القرار النهائي على القيمة العلمية والأصالة، والباحث هو المسؤول عن كل ادّعاء.
لا. النماذج تخترع مصادر بأسماء تبدو حقيقية. **كل مصدر يجب التحقّق منه في Google Scholar، PubMed، أو موقع الناشر مباشرة**.

مقالات ذات صلة

نشرة مقالات الأسبوعية

اشترك تصلك أحدث المقالات + مختارات نادرة كل أحد. بلا سبام، ألغي الاشتراك بضغطة.

لا نشارك بريدك مع أي طرف ثالث. راجع سياسة الخصوصية.

التعليقات

بريدك لن يظهر ولن يُرسل إليه شيء — يُستخدم فقط لمنع الإزعاج.

لا تعليقات بعد — كن أول من يكتب.