SDAIA، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي

SDAIA (Saudi Data & AI Authority)، الهيئة السعودية للبيانات والذكاء الاصطناعي، هي المنظّم الرئيسي والمُحرّك الاستراتيجي لقطاع AI في السعودية. تأسّست 2019، وأصبحت خلال 6 سنوات أحد أنشط المنظّمين العالميّين في هذا القطاع. هذا المقال يشرحها من الداخل.

التأسيس والولاية

التأسيس: بأمر ملكي بتاريخ 30 أغسطس 2019 (Umm Al-Qura Gazette 2019).

الولاية:

• تنظيم قطاع البيانات والذكاء الاصطناعي على المستوى الوطني
• وضع السياسات والاستراتيجيات
• الإشراف على البنية التحتية للبيانات الحكومية
• تطوير القدرات الوطنية في AI
• تمثيل السعودية في المحافل الدولية

التبعية: مباشرة تحت رئاسة مجلس الوزراء، مما يعطيها صلاحيات واسعة تتقاطع مع عدّة وزارات.

القيادة

رئيس الهيئة: الدكتور عبدالله بن شرف الغامدي، بدرجة وزير.

• خبرة تقنية عميقة قبل التعيين
• أشرف على وضع NSDAI (الاستراتيجية الوطنية)
• قاد إطلاق GAIN (قمّة AI العالمية) في الرياض

الهيكل الداخلي

1) المركز الوطني للذكاء الاصطناعي (NCAI)

• أُنشئ 2019 كذراع أبحاث SDAIA
• يُدير أبحاث AI التطبيقية
• يُطوّر النماذج (منها ALLaM)
• يتعاون مع الجامعات (KAUST، KFUPM، جامعة الملك سعود)

2) المكتب الوطني لإدارة البيانات (NDMO)

• سياسات البيانات الحكومية
• حماية الخصوصية
• مشاركة البيانات بين الجهات
• نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)، أُصدر 2021، مُحدَّث 2023

3) SDAIA Academy

• تدريب الكوادر الحكومية والوطنية
• شهادات معتمَدة في AI والبيانات
• شراكات مع Coursera، Udacity، جامعات دولية

4) هيئة الحكومة الرقمية (DGA)

• هيئة مستقلّة أُنشئت بقرار مجلس الوزراء بتاريخ 9 مارس 2021 (Saudipedia)، وليست فرعاً سابقاً لـSDAIA كما تُذكر أحياناً — الجهتان منفصلتان تنظيمياً منذ التأسيس، وتتنسّقان في ملفّات مشتركة

المنصّات الوطنية

1) منصّة البيانات المفتوحة السعودية

• الرابط: open.data.gov.sa
• المحتوى: آلاف مجموعات البيانات الحكومية القابلة للتحميل (11,439+ مجموعة من 289+ جهة حتى يونيو 2025)
• الفئات: ديموغرافية، اقتصادية، جغرافية، صحّية عامّة، تعليمية
• الاستخدام: مجاني للباحثين، الشركات، المواطنين
• ⚠️ لا تخلط الاسم مع "Bayanat" الإماراتية (bayanat.ae) — منصّة مختلفة تماماً تابعة لحكومة الإمارات

قيمة استراتيجية: توفير مادّة تدريب للنماذج المحلية، تحفيز شركات ناشئة، دعم البحث.

2) Etimad، المنصّة المالية الحكومية

• منصّة موحّدة للمشتريات الحكومية
• تحليل بيانات المشتريات بـAI
• كشف الاحتيال، تحسين الكفاءة

3) Ehsan، منصّة التبرّعات الوطنية

• منصّة تبرّعات موحّدة
• استخدام AI لتوصية المستفيدين، كشف الاحتيال، توزيع التبرّعات

4) NCM AI Weather

• تعاون SDAIA + المركز الوطني للأرصاد
• استخدام نماذج AI (GraphCast مبنية على تعديل سعودي) للتنبّؤ

ALLaM، النموذج اللغوي العربي السعودي

ALLaM (Arabic Large Language Model)، أهمّ منتج تقني لـSDAIA حتى الآن.

التاريخ

• 2022-2023: البحث والتطوير في NCAI
• مايو 2023: الإطلاق الأوّل لعائلة ALLaM (7B/13B/70B، مبنية على أوزان Llama 2) (MEGATEK.AI)
• مايو 2024: إتاحة ALLaM 13B على منصّة IBM watsonx
• سبتمبر 2024: إتاحة ALLaM على Microsoft Azure AI Foundry
• مارس 2025: إدراج ALLaM 7B رسمياً على Hugging Face (SPA)
• 2025-2026: إصدارات لاحقة منها ALLaM-2-7B وALLaM-Thinking (متخصّص بالاستدلال الرياضي والمنطقي)

المواصفات

مقارنة مع منافسين عربيّين

نقاط تفوّق ALLaM: التركيز على العربية السعودية تحديداً، دعم اللهجات الخليجية، مدرَّب على محتوى محلّي رسمي (قوانين، أنظمة).

قيود ALLaM

• لم يصل بعد لجودة GPT-5.6/Claude Sonnet 5 في المهام العامّة
• ضعيف في المهام التقنية المتقدّمة
• محدود في اللغات غير العربية والإنجليزية
• ما زال في مرحلة التطوير النشط

الأطر التنظيمية

1) نظام حماية البيانات الشخصية (PDPL)

• أُصدر 2021، عُدّل 2023
• ألزم كل الجهات (حكومية وخاصّة) بحماية بيانات المستخدمين
• عقوبات تصل ملايين الريالات
• SDAIA الجهة المسؤولة عن التنفيذ

تطبيق على AI: أيّ استخدام لبيانات شخصية في تدريب نماذج AI يخضع للنظام.

2) مبادئ الذكاء الاصطناعي الأخلاقية

نُشرت 2023 على 7 محاور:

1. العدالة (Fairness)
2. الخصوصية والأمن
3. الإنسانية (تخدم الإنسان)
4. الاجتماعية والبيئية
5. المصداقية والسلامة
6. الشفافية والقابلية للتفسير
7. المساءلة والمسؤولية

3) ضوابط استخدام AI في الجهات الحكومية

• إلزامية للوزارات
• تحدّد ما يُسمح، ما يحتاج موافقة، ما يُمنع
• تتقاطع مع ضوابط NCA للأمن السيبراني

4) نظام إحصاءات وطني (سابقاً)

SDAIA استحوذت على الهيئة العامّة للإحصاء 2020 وأعادت هيكلتها.

الشراكات الدولية

• Global Partnership on AI (GPAI)، عضوية
• OECD AI Policy Observatory، مشاركة نشطة
• Microsoft، Google، NVIDIA، Amazon، شراكات على مستوى الشركات
• جامعات Stanford، MIT، Oxford، تعاون بحثي عبر KAUST وأخرى

GAIN، قمّة AI العالمية

SDAIA تُنظّم القمّة كل سنتين (لا سنوياً) في الرياض:

• 2020: الإطلاق (نسخة رقمية بسبب الجائحة)، وإطلاق NSDAI
• 2022: أوّل نسخة حضورية كاملة
• 2024: النسخة الثالثة، 32,000+ مندوب، 300+ متحدّث من 100+ دولة
• لا نسخة في 2025 أو 2026: إعلان HUMAIN (مايو 2025) حدث في منتدى الاستثمار السعودي-الأمريكي أثناء زيارة الرئيس ترامب، وهو حدث منفصل عن GAIN
• 2027: النسخة الرابعة، مؤجَّلة من 2026 إلى 7-9 سبتمبر 2027 (تفاصيل كاملة: قمّة GAIN)

الأثر الفعلي

الإنجازات الموثّقة

1. قفزة في تصنيف Tortoise: من 30+ إلى 14 عالمياً في 4 سنوات
2. ALLaM: أوّل نموذج عربي سعودي عالي الجودة
3. PDPL: أوّل قانون شامل لحماية البيانات في المنطقة
4. مواهب مؤهَّلة: SDAIA Academy درّبت 25,000+ حكومي
5. BayanAt: أضخم منصّة بيانات مفتوحة عربية

المؤشّرات الاستراتيجية

• 75% من الوزارات تستخدم AI عملياً (2024)، كان 15% في 2020
• 150+ مشروع AI في القطاع الحكومي
• 5000+ خبير AI سعودي مؤهَّل حكومياً

التحدّيات

1) القطاع الخاصّ متأخّر

الحكومي متقدّم، الخاصّ بطيء التبنّي.

2) الشركات الناشئة قليلة

عدد Startups سعودية جادّة في AI أقلّ من 100. الإمارات لديها ~200.

3) تكامل الأنظمة

بعض الوزارات ما زالت تعمل بأنظمة قديمة، صعبة التكامل مع أدوات AI.

4) اللغات غير العربية

النماذج السعودية قوية في العربية، لكن ضعيفة في لغات المقيمين (أوردو، تاغالوغ، سواحيلي).

المستقبل، 2027-2030

الاتّجاهات المُرجَّحة (بلا رقم رسمي مؤكَّد لنموذج ALLaM القادم تحديداً — أي حجم "مليارات المعاملات" لإصدار مستقبلي غير معلن رسمياً حتى تاريخ هذا المقال):

• إصدارات ALLaM أحدث وأكبر (النسق الأخير: ALLaM-2 وALLaM-Thinking)
• توسّع منصّة البيانات المفتوحة لعدد أكبر من الجهات
• شهادات دولية معتمَدة من SDAIA Academy
• برامج تبادل خبراء دولية
• استمرار توسّع NCAI

نصائح للتعامل مع SDAIA

للمواطن

• استفد من BayanAt للأبحاث
• اشترك في دورات SDAIA Academy المجانية
• تعرّف على حقوقك تحت PDPL

للشركة

• التزم بـPDPL في معالجة بيانات العملاء
• استخدم منصّات SDAIA (Etimad للمشتريات، Ehsan للتبرّعات)
• شارك في مبادرات NCAI للتعاون البحثي

للباحث

• ALLaM متاح على Hugging Face للتدريب
• منح NCAI للأبحاث
• شراكات مع KAUST

المصادر الرسمية

• SDAIA، الموقع الرسمي
• منصّة البيانات المفتوحة السعودية
• ALLaM، Hugging Face
• نظام حماية البيانات الشخصية، PDPL
• الاستراتيجية الوطنية، NSDAI

---

اقرأ أيضاً: الذكاء الاصطناعي في السعودية، رؤية 2030 · HUMAIN، شركة الذكاء الاصطناعي السعودية · النماذج اللغوية العربية، ALLaM و Falcon و Jais · قمّة الذكاء الاصطناعي العالمية GAIN